Data Science: guida ai principi e alle tecniche base della scienza dei dati (Italian Edition) by Sinan Ozdemir
autore:Sinan Ozdemir [Ozdemir, Sinan]
La lingua: ita
Format: epub
ISBN: 9788850318070
editore: Feltrinelli Editore
pubblicato: 2017-06-13T22:00:00+00:00
Condurre un verifica delle ipotesi
Vi sono vari tipi di verifica delle ipotesi, e fra di essi decine di procedure e metriche. Ciononostante, vi sono cinque passi fondamentali che (quasi) ogni verifica delle ipotesi deve seguire.
Specificare l’ipotesi.
– Qui formuliamo due ipotesi: quella nulla e quella alternativa.
– Normalmente usiamo la notazione H0 per rappresentare l’ipotesi nulla e Ha per rappresentare l’ipotesi alternativa.
Determina le dimensioni del campione per il test.
– Questo calcolo dipende dal test scelto. Normalmente, dobbiamo determinare le dimensioni corrette del campione per utilizzare i teoremi, come il teorema centrale del limite, e presupporre la normalità dei dati.
Scegliere un livello di significatività (normalmente chiamato alfa o σ).
– Normalmente si adotta un livello di significatività pari a 0.05.
Raccogliere i dati.
– Si raccoglie un campione di dati per condurre il test.
Decidere se rigettare o non rigettare l’ipotesi nulla.
– Questo passo cambia leggermente sulla base del tipo di test utilizzati. Il risultato finale può rigettare l’ipotesi nulla in favore di quella alternativa o non rifiuterà l’ipotesi nulla.
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